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* 본 글은 IRSML: An intelligent routing algorithm based on machine learning in software defined wireless networking 을 읽으며 공부한 내용을 바탕으로 작성함. (출처: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.4218/etrij.2021-0212) 4. Performance Evaluation by simulation Simulation 환경은 Section 3.1.에서 설명한 것과 동일하며, 가정 역시 Table 1과 동일하다. IRSML 알고리즘은 PDR, PBP, network throughput, EED, QoT에 대해 Shortest Path Routing(SPR)과 비교될..

* 본 글은 IRSML: An intelligent routing algorithm based on machine learning in software defined wireless networking 을 읽으며 공부한 내용을 바탕으로 작성함. (출처: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.4218/etrij.2021-0212) 3.2 Route discovery based on RL and SL 3.1. 에서는 SL을 활용하여 PBP와 EED를 예측해내는 Regression model을 만들었다. 이번 섹션에서는 source node에서 destination node까지의 각 route에서 PBP를 최소화시키기 위해 RL 방법을 적용하는 것에 대해 알아볼 것이다..

* 본 글은 IRSML: An intelligent routing algorithm based on machine learning in software defined wireless networking 을 읽으며 공부한 내용을 바탕으로 작성함. (출처: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.4218/etrij.2021-0212) 3. IRSML ALGORITHM IRSML 알고리즘은 이름 그대로 SDN 아키텍쳐에 기반해 centralized routing 원칙을 따라 실행되는 알고리즘이다. IRSML의 목표는 PBP를 최소화하는 source to destination route를 찾는 것이다. 또한 이와 동시에 QoT와 EED는 항상 보장되는 상태여야한다. 이 알..

* 본 글은 IRSML: An intelligent routing algorithm based on machine learning in software defined wireless networking 을 읽으며 공부한 내용을 바탕으로 작성함. (출처: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.4218/etrij.2021-0212) 2. Related Works 2.1 Supervised learning(SL)-based routing for wireless networks SL은 input과 output이 동시에 주어지는 학습 방법이다. 무선 네트워킹 분야에서 SL은 주로 optimal routing 알고리즘에서 link quality를 예측하는데 사용된다. Wan..

* 본 글은 IRSML: An intelligent routing algorithm based on machine learning in software defined wireless networking 을 읽으며 공부한 내용을 바탕으로 작성함. (출처: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.4218/etrij.2021-0212) 0. Abstract ! 배경 지식 공부 - Software-defined wireless networking(SDWN) : 소프트웨어로 구성된 제어 및 관리 기능을 갖춘 무선 네트워크 아키텍처를 나타냄. 소프트웨어 상에서 정의된 네트워크 기능을 이용해 리소스를 중앙에서 관리하며 동적으로 구성할 수 있게 해줌. 1. Centralized ..