10.1. Generating functions for Discrete distributions평균과 분산만으로는 분포에 대한 모든 정보를 알 수 없다. * Momentsμk : k-th moment of Xμk = E(X^k)ex) μ = E(X) = μ1, σ^2 = E(X^2) - (E(X))^2 = μ2 - ( μ1)^2 => 정의된 X에 대한 모든 moment들을 알면 X에 대한 분포를 정의할 수 있다. * moment generating functions(m.g.f.)더보기Ex)더보기더보기* Moment ProblemX가 유한한 Sample Space의 discrete r.v.이고 moments µk = E(X^k) 이면, 다음의 정리가 모든 t에 대해 수렴한다.=> 어떤 분포 p로 정의되는 ..