프로젝트 6

LVM 조사 - 1

LVM - Large Vision Model자연어 처리의 대규모 언어 모델(LLM)과 유사한 고급 AI 기술로 CNN, transformer와 같은 NN 아키텍처를 활용하여 이미지 분류, 물체 감지, 이미지 생성 등의 작업을 한다. 주요 기법은 transfer learning과 fine tuning을 통해 적응력을 입증하며 동시에 애플리케이션과 하드웨어 전반에 걸쳐 확장되고 있다. LVM의 적용 기법LVM은 CNN 또는 Transformer와 같은 고급 Neural Network를 사용하여 크고 다양한 이미지 혹은 동영상 데이터 세트에 대해 훈련된다. 또한 LVM은 시각과 언어 양식을 결합하여 이미지 캡션, 시각적 질문에 대한 답변, 이미지 검색과 같은 작업을 수행할 수 있다. (Multimodal) L..

프로젝트 2024.06.24

DACON HD현대 AI Challenge(EDA)

우선 각 feature들의 데이터 분포를 시각화해보았다.1. KDE와 히스토그램 2. Q-Q plot=> 전체적으로 정규분포를 따르지 않는 feature들이 많음을 알 수 있다. 이를 통해 알 수 있는 사실은 다음과 같다. 1. 이상치가 다수 존재할 수 있음.2. 다수의 통계 검정 방법이나 선형 모델을 사용하기 어려움.(로그 변환 등 필요할 가능성) => 이 외에도 ATA를 year, month, Hour로 쪼개 막대그래프를 그리거나, Object들에 대해 막대그래프를 그려보는 과정을 거쳤다.그 다음은 각 feature들간의 상관관계를 분석하였다.(히트맵 표시)그 결과, 상관관계가 꽤 있다고 판단되는 붉은 사각형 영역이 보였다. 이를 후에 Feature Selection 혹은 엔지니어링을 할 때 참고하도..

프로젝트 2024.05.20

DACON HD현대 AI Challenge(Data preprocessing)

더보기주어진 데이터 구조ARI_CO도착항의 소속국가(도착항 앞 2글자)  ARI_PO도착항의 항구명(도착항 뒤 글자)  SHIP_TYPE_CATEGORY선종 통합 바탕으로 5대 선종으로 분류  DIST정박지(ber_port)와 접안지 사이의 거리km ATAanc_port에 도착한 시점의 utc. 실제 정박 시각(Actual Time of Arrival)hour ID선박식별 일련번호  BREADTH선박의 폭m BUILT선박의 연령year DEADWEIGHT선박의 재화중량톤수ton DEPTH선박의 깊이m DRAUGHT흘수 높이m GT용적톤수(Gross Tonnage)값GT(m^3) LENGTH선박의 길이m SHIPMANAGER선박 소유주  FLAG선박의 국적  U_WIND풍향 u벡터m/sATA 시점 이전에 ..

프로젝트 2024.05.20

HCI Project - Presentation helper 팀 2주차 회의 결과

주제 어플리케이션의 목표에 기반한 Prototype의 개발 - figma 어플리케이션의 목표에 따른 기능 음성 인식(지나친 중복 단어 사용, 성량, 페이스 등등 음성에 관련된 전반적인 기능) 대본 정리 (라벨링, 대본 키워드 요약 등 대본 관련된 전반적인 기능) 전 주차까지 수렴된 어플리케이션 실행 시퀀스 앱 실행 홈 화면 디스플레이 ( 이용 기록 그냥 오른쪽 위 버튼으로 구성, 화면이 fade out되며 뜨도록) 업로드 and 발표 관련 기능 세팅 실행 ( 대본 연습 인터페이스 시작 ) 이번 회의 내용(HCI 원리에 입각해서 설명되면 더 좋음) 필요한 프레임? 홈 프레임 업로드 프레임 설정 프레임(발표) 실행 프레임 도움말 프레임(껍데기) ← HCI 근거 들기 용 오른쪽 상단 (현재 갈색 버튼) 눌렀을..

프로젝트 2024.04.14

HCI Project - Presentation helper 팀 2주차 회의 준비

매주 회의를 하고 기록을 할 플랫폼 : Notion 모일 시간 : 목요일 오후 6시 매주 내가 준비할 것 : 팀원들이 모여서 나눠야할 주제와 정해야할 목표, 진행 단계 분석 자료를 준비하기 2주차 회의 양식 준비 주제 어플리케이션의 목표에 기반한 Prototype의 개발 어플리케이션의 목표에 따른 기능 음성 인식(지나친 중복 단어 사용, 성량, 페이스 등등 음성에 관련된 전반적인 기능) 대본 정리 (라벨링, 대본 키워드 요약 등 대본 관련된 전반적인 기능) 전 주차까지 수렴된 어플리케이션 실행 시퀀스 앱 실행 홈 화면 디스플레이 ( 이용 기록 그냥 오른쪽 위 버튼으로 구성, 화면이 fade out되며 뜨도록) 업로드 and 발표 관련 기능 세팅 실행 ( 대본 연습 인터페이스 시작 ) 이번 회의 내용 (H..

프로젝트 2024.04.10

HCI Project - Presentation helper 팀 1주차 회의

이번에 수강하게 된 Human Computer Interaction 과목에서 팀 프로젝트로 개발을 해내는 과제를 부여받았는데, 아이디어를 제시한 내가 팀의 팀장이 되게 되어 성공적인 프로젝트의 마무리를 위해 해당 포스팅을 기록 겸 나의 부족함을 캐치해내기 위해 작성하게 되었다. 매주 회의를 하고 기록을 할 플랫폼 : Notion 모일 시간 : 목요일 오후 6시 매주 내가 준비할 것 : 팀원들이 모여서 나눠야할 주제와 정해야할 목표, 진행 단계 분석 자료를 준비하기 1주차 회의 결과. 주제 ⇒ 어플리케이션의 최종 목표 : 사용자로부터 프레젠테이션에 관련된 자료를 받아 정리, 가공하여 발표에 도움을 주는 앱. (ex : 음성 자료, 대본) ⇒ 이 목표를 이루기 위한 기능 음성 인식(지나친 중복 단어 사용, ..

프로젝트 2024.04.02