1. Model-Based AlgorithmModel-Based Algorithm에서의 Model은 일종의 Transition model로써, 상태의 전이를 모델링한 것을 의미한다.쉽게 접근해보면, 사진과 같이 파악된 Real World의 상태들에 대한 전이 확률을 모델링하는 것이다.이렇듯 Model-Based 에서 model은 World environment에 대한 것을 파악하고 있으며, 이에 따라 우리의 행동이 어떤 환경의 변화를 가져올지를 예측하는 알고리즘이 Model-based algorithm이다.그러나, Real World에서 가능한 모든 상태를 알고 있는 것이 가능할까? 안다고 하더라도, 그 정보가 얼마나 유지될까? 2. Model-Free Algorithm이에 대한 대안으로 고안된 것이 M..
