0. Abstract본 논문에서는 "Segment Anything (SA)" 프로젝트는 이미지 세분화를 위한 새로운 task, model, dataset을 소개한다.Meta는 독자적인 efficient model을 data collection loop에서 사용하여 지금까지 가장 큰 segmentation dataset을 구축하였다. 이 데이터 셋은 1100만 장의 라이선스가 부여되고 privacy를 준수한 이미지에 대해 10억개 이상의 마스크를 포함하고 있다.이 모델은 프롬프트 가능하도록 설계 및 훈련되어 새로운 이미지 분포 및 작업에 대해 zero-shot으로 전환할 수 있다.다양한 task에서 모델의 능력을 평가한 결과, zero-shot 성능이 인상적이었다고 한다.(Segment Anything은 ..