Beige Color

#include #include #include #include #include #include #include #include #include "ns3/energy-module.h" #include "ns3/wifi-radio-energy-model-helper.h" #include "ns3/device-energy-model.h" #include "ns3/adhoc-wifi-mac.h" #include "ns3/aodv-helper.h" #include #include #include #include #define TxRange 250 #define TotalTime 200 #define nodeNum 20 #define sinkNum 5 #define dataMode "VhtMcs8" #define..

현재 토폴로지는 다음과 같다. node 의 수 : 50 wifi protocol : 802.11ac Transmission range : 350 m Routing protocol : OLSR app : PacketSink, OnOff Area : 1000 x 1000 m Speed : 0~20 m/s Mobility model : RandomWayPoint 교수님과의 미팅 결과 1. Feature를 우리가 좋다고 생각하는 것들이랑 실제랑 다를수도 있다. 그러니까 일단 최대한 좋다고 생각되는 feature들을 전부 구해서 DT에 먹이자. 그러면 DT를 통해 Feature selection이 가능할 것이다. 2. RandomWayPoint Model을 사용하였는데, 이 경우 특정 시간대의 각 노드 방향을 파..

이전 포스팅에 기록했던 곳에서 교수님과 상의 몇가지 아이디어가 추가되었지만, 우선 큰 골자를 디자인하겠다. 1. 시뮬레이션 상황 구현 준비 우선 Wireless Mesh Network, Mobile Adhoc Network, SDN, Centralized Dynamic Routing을 가정하겠다. 따라서 가정 시나리오는 다음과 같다. SDN controller는 각 node에 대한 정보를 알고있고, 이를 이용해 routing을 해준다. 그리고 GW에 연결이 가능한 노드들이 GateWay 노드가 되게 된다. 또한 각 노드의 성능의 차이를 주어야 노드 간의 level이 발생하게 되므로 노드들의 성능도 랜덤하게 주어야할 것 같다. 크게 나눠보면 Adhoc node에서의 라우팅 요청 -> SDN Controll..