- Discrete R.V.에서 Expected Value (Expected Value는 개별적인 확률 변수의 값들을 나타내는 것이 아니라 그 확률 변수들이 나타내는 전체 분포의 특성을 요약해서 나타내는 요약이다.) Def) X가 discrete r.v.이고 m이 X의 distribution func. Ω가 sample space라고 하면 expected value(mean) E(X)은 x*m(x)의 총 합을 의미한다. 만약 x*m(x)의 sum이 수렴하지 않는다면, 기댓값이 무한한 것이 아니라 X는 Expected value가 없다고 표현한다. 더보기 ex) tossing a fair coin 3 times. r.v. X : # of heads. Ω = {0,1,2,3} E(X) = 0*m(0)+1*m..
